HPE 提出 AI 基礎設施藍圖　建立可擴展及安全 AI 系統

HPE 公布 AI 基礎設施藍圖，企業在實行 AI 項目時，如何建立可擴展、安全及具成本效益的系統架構，並分享處理數據、雲端及網絡管理的實際做法。

HPE 香港及澳門董事總經理郭榮忠表示，香港正朝區域 AI 樞紐方向發展，企業要善用 AI 帶來的經濟潛力，必須有穩健的基礎設施支援。HPE 以數據為中心，結合安全的混合雲和 AI 網絡架構，協助本地企業將 AI 構想化為實際成果。

企業現時正在讓 AI 由試點階段發展至全面採用，需要解決 6 項挑戰：

1. 減少複雜性：AI 項目往往涉及業務案例選擇、供應商評估及技術整合，容易拖慢部署。HPE 透過整合本地及全球合作夥伴的 AI 生態系統，協助企業簡化流程，加快落實。
2. 擴展試點項目：不少企業仍停留在概念驗證階段。HPE 提供以私有雲為基礎的一站式方案，讓企業能快速建立 AI 平台，同時保持靈活擴充空間。
3. 妥善管理數據：能否安全及有效地運用數據，是 AI 成功關鍵。混合雲設計與統一數據層，令儲存架構成為智能運算及創新的根基。
4. 改善雲端策略：多重雲端環境容易出現孤島效應及成本不穩。混合雲方案提供一致的營運模式及原生雲體驗，協助企業在效能與成本之間取得平衡。
5. 加強 AI 網絡安全：AI 運算負載高，傳統網絡架構往往難以支援。HPE 採用 AI 原生網絡設計，配合零信任安全原則，以兼顧效能與管理便利。
6. 整合現代化系統：企業往往同時使用 AI、雲端及虛擬化環境。IT 現代化方案可令各系統協同運作，提升安全又改善營運效率。

郭榮忠指出，HPE 同時與 NVIDIA、英特爾及 Nutanix 等技術夥伴合作，為企業提供 AI 基礎設施，協助在效能、安全及擴展之間取得平衡，為未來 AI 應用奠定基礎。