NVIDIA 的 AI 開發用 DGX 平台甚為搶手，一機難求，AMD 終於拿出 x86 架構的 Ryzen AI Halo 開發平台，提供另一個快速整合的選擇，預定 2026 年 6 月接受訂購，售價 3,999 美元，約 HK$31,322，並同時發表 Ryzen AI MAX 400 系列處理器。
過去一年多以來，AI 應用發展出現爆發性增長，但一般桌面工作站加上高階顯示卡才有一定算力水平，令到開發成本高昂，AI 開發者目前有三大類需求，包括：建構應用程式、執行更大模型、微調、優化推論，並在本機測試開放 AI 堆疊，在本機無限制執行跨文字、圖像、影片、音頻、代理及推論工作流程的本地模型，使用無限 TOKEN 執行代理、 RAG 及多代理系統，具本地/混合控制等。
Ryzen AI Halo 開發平台
AMD 看準需要，推出 Ryzen AI Halo 開發平台，整合軟硬件優勢，平台提供多種預設的應用工作流程範本，開發者可即時投入開發而非耗時配置，完全可以在本機快速實驗、原型製作及部署，避免雲端成本限制。而且系統軟件兼顧《Windows》與《Linux》，可於《Ryzen AI Developer Center》方便存取更新與工具、預載應用及模型，以及每月更新 Playbooks 引導式工作流程。首發將預裝5個Playbooks，另有 10 個可隨選下載，涵蓋生成圖像（ComfyUI 與 Z Image Turbo）、執行 LLMs、高級 LLM 使用例子、本地 LLM 編程及自動化工作流程等。平台更推出開發社群服務，提供免費工具、培訓、社群支援、雲端信用及專屬福利等。
x86 架構＋雙作業系統
NVIDIA 在去年推出的 AI 開發用 DGX 平台，是目前不少科研及開發者的選擇，但也有它的局限性，特別是在弱勢 ARM 架構 CPU 方面。Ryzen AI Halo 改為搭載 AMD Ryzen AI Max+ 395 處理器，配備 x86 架構的 Zen 5 架構 16 核心 32 執行緒 CPU，亦有 50 TOPS NPU、40 個 CU 的 AMD RDNA 3.5 GPU、128GB LPDDR5x 統一記憶體、2TB PCIe Gen4x4 SSD。機身迷你約 5.9 × 5.9 × 1.7 英寸，支援 Wi-Fi 7、10Gbps Ethernet、HDMI 2.1b 及 Bluetooth 5.4，兼容《Windows》或《Linux》，全機功耗 120W TDP。６月起接受訂購，售價 3,999 美元，約 HK$31,322。跟 NVIDIA DGX 相差不遠。
與對手比較，Halo 平台在 GPT OSS 120B、Qwen 3.5 122B 等大型模型上領先 NVIDIA DGX Spark 達 7% 至14% tps，並具備 50 TOPS NPU 優勢，支援雙作業系統；在對 Apple Mac Mini M4 Pro 的比較中，Halo 平台可運行對手無法處理的 120B+ 模型、支援高達 200B 模型及廣泛作業系統，記憶體容量更高。在影片與音樂生成等運算密集工作上，其 ROCm 提供強大軟件堆疊，效能領先 Apple M4 Pro 可達 7 倍，支援 ComfyUI 等工具實現本地商業級內容生成，無需受訂閱信用額所限制，更好在需要代理式人工智能的混合應用中有免訂閱的固定成本競爭力。
Ryzen AI MAX＋495 鯨吞 300B+ LLM
今年初 AMD 發表 Ryzen AI 400 系列處理器，故今次亦再為 Ryzen AI MAX 擴軍，推出 Ryzen AI MAX PRO 400系列，可配置最高 192GB LPDDR5X 記憶體，透過統一架構，是首款足以運行 300B+ LLM 的 x86 處理器，400 系列最高配備 16 核心 32 執行緒、最高 5.2GHz Boost、55 TOPS NPU，而頂級「MAX+ PRO 495」亦包括最高擁有 40 個 CU 的 Radeon 8060S GPU，可分享最高 160GB VRAM，支援複雜並行代理工作流程，頂級 Ryzen AI MAX+ PRO 495 亦會用於 Ryzen AI Halo 開發平台，有關系統預定今年第三季陸續推出。
